读者不规则的轨迹数据、日益增长的需求以及图书馆海量的资源数据成为制约智慧图书馆转型发展的重要因素,图书馆服务与读者之间出现了供需不平衡情况。随着人工智能的研究与发展,并成功应用于多个领域,为人们带来了高智能、多维度、深层次的生活。图书馆作为文化价值服务体系中关键的一环,更加需要吸收并融合先进技术对自身服务方式和手段进行创新。为进一步满足读者需求,本文从图书馆智慧服务角度出发,借助人工智能技术,引入数据挖掘、协同过滤、5S管理等理论思想,对基于人工智能的图书馆智慧服务模式进行探究,具备理论意义和实践意义,以期能够为该领域研究提供些许借鉴。论文主要工作结果如下:(1)通过文献综述法对图书馆中人工智能应用于智慧服务的研究情况进行调查,总结归纳应用类型并以此作为调查依据,对国内60所城市图书馆,39所“985”高校图书馆进行访问调查,对将结果数据可视化表示。通过定性分析、定量分析对结果分析,了解图书馆人工智能应用于图书馆智慧服务的实际状况。调查结果发现,目前图书馆智慧服务应用人工智能呈现增长趋势,服务模式呈现智能性、互联性、高效性、便利性、泛在性、个性化的特征,少数创新性应用也取得了读者的认可。(2)利用实证调研结果结合理论研究,分析图书馆智慧服务的基本特征和读者需求特征,根据应用现状以可视化方式表述两者之间供需差距。从读者需求角度出发,利用应用情况和理论思想为基础,以人工智能技术和理论作为支撑,构建了总体框架。再从图书智慧服务的五个主要服务方向入手,分别以智能机器人、计算机视觉、专家系统、协同过滤、5S管理的技术和理论作为支撑,从五个角度构建了子模式,包括基于智能机器人的交互服务、基于计算机视觉的传感服务、基于专家系统的参考咨询服务、基于协同过滤的检索推荐服务、基于5S管理的智能馆员培养。(3)选取与研究相关且具有代表性的清华大学图书馆作为案例分析对象。分别从交互服务、传感服务、参考咨询服务、检索推荐服务、馆员培养五个角度,对其服务设计、服务模式、服务特点进行阐述并分析。同时利用案例对我国图书馆智慧服务应用人工智能技术所存在的问题进行阐述并提出建议。