基于多Agent的实时数据库故障排除技术

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目前世界上所有的数据库系统都没有提供故障排除的功能,全是容错概念,鉴于国内外技术现状归根结底都是容错技术,不可避免存在两个问题,一是允许故障共存,无法预防故障的发生,也不能从根本上排除故障;二是进行故障后处理,容错解决方案完全建立在备份冗余基础上。研究自感知、自诊断与自适应故障排除机制与策略具有重要的理论和实际意义。针对容错技术对故障处理的不彻底现状,研究混沌信息流故障排除技术,彻底根除故障,完成故障的“预防”工作。故障排除技术与在容错前提下的排障有着根本区别,排障是从叶子出发局部而滞后处理,故障排除技术是从信号的根本特征出发,分析故障信息与有效信息之间的关系,对故障进行定义,最后设计故障排除的解决方案,分两步将信息流中的故障分离出来。故障排除方案的实现,结合多AGENT技术和桶技术自适应地产生常态特征标准,用常态特征标准将混沌信息一分为二,划分出非常态信息;再对非常态信息进行逻辑诊断,将非常态信息又一分为二,非常态信息中不合乎逻辑的就确诊为故障。研究从根本上排除与消除混沌信息流中的故障,将大规模计算转化为小规模可行的计算问题。
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