背景：世界卫生组织认为,全球气候变暖是21世纪人类面临的最大公共卫生威胁。伴随着全球平均气温的逐步升高和热浪等极端天气事件增多,温度对健康的影响日益受到人们的重视。已有大量的流行病学研究分析了每日温度变化与人群健康事件的关系,但这些研究大部分均以死亡率为健康指标,仅能反映温度对健康影响的“冰山一角”,即最严重的健康影响。医院急诊人次被认为是可靠的发病率指标,已有数个研究建立了温度与医院急诊人次的暴露反应关系。但医院急诊人次有时也可能会受到入院率偏倚,选择偏倚等的影响。近年来,已有研究尝试建立温度与救护车出车次数的关联。目的：运用时间序列的分析技术,研究江苏省昆山市每日气温变化与救护车出车次数和医院急诊人次的暴露反应关系,评价救护车出车次数作为一种健康指标在环境流行病学研究中的适用性。方法：从江苏省昆山市急救中心搜集2008-2009期间救护车的每日出车次数,从中医院收集每日急诊人次,从气象局收集每日温度、湿度等气象数据。基于广义相加模型的Poisson回归,运用自然立方样平滑函数,控制时间的长期变化趋势和季节性趋势、星期几效应、相对湿度等混杂因素,拟合时间序列回归模型。其中时间平滑函数每年的自由度为8,湿度的平滑函数自由度为3。首先绘制温度与救护车出车次数和医院急诊人次的暴露反应关系,根据关系形状决定以温度的线性或非线性形式纳入时间序列模型。以当日和前一日平均温度的均值(1ag01)作为暴露水平,估计温度的超额风险。作为敏感性分析,还计算了单日滞后0、1、2、3、4、5、6、7天的温度效应；评估了模型拟合结果对时间平滑函数自由度(4、5、6、7)选择的敏感性。应用R2.14.1软件中的mgcv软件包拟合时间序列模型。结果：温度与救护车出车次数和医院急诊人次的暴露反应关系形状和斜率近似,即在20℃时存在一明显的拐点。当日均气温高于20℃,温度与救护车出车次数和医院急诊人次均存在线性递增的关系,当日和前一日平均温度(1ag01)每升高1℃引起救护车每日出车次数升高3.01%(95%CI：1.49%,4.53%)；医院每日急诊人次增加2.82%(95%CI：1.11%,4.52%)。当日均气温低于20℃时,滞后三日内的温度对救护车/急诊人次不存在显著性关系,但滞后4日后,温度降低将升高医院急诊人次。敏感性分析发现,本研究所运用的统计学模型较为稳健。意义：温度对救护车出车次数的暴露反应关系近似于医院急诊人次,提示救护车出车次数可能也是一种可靠的健康指标。本研究成果还可能对当地卫生部门,建立高温健康预警平台,合理规划和分配医疗急救资源和急诊资源,保护当地居民的身体健康具有重要的意义。尤其是在当前气候变暖的背景下,人群暴露于极端高温的情况还会增多,再加上人口逐渐老龄化等因素,更应该加强研究,从监测到预警再到防护等方面着手,增强人类对气候变化的适应性。结论：时间序列研究发现高温(日平均气温在20℃以上)能显著地升高江苏省昆山市的救护车每日出车次数和医院急诊人次,低温(日平均气温在20℃以下)对医院急诊人次存在显著但滞后的影响。本研究在国内首次报道了救护车出车次数可以作为一种敏感的健康终点,用以反映环境有害因子(如温度)对人群的健康风险。然而,本研究的成果尚需在更多的地点加以验证。未来还需进一步开展研究,比如空间流行病学分析、效应修饰因子分析。