近年来,我国国民经济持续向前发展,对镀锌钢板的需求量越来越大,对镀锌质量的要求也越来越高。本文的研究目的在于探究热镀锌带钢表面质量特性(锌层厚度和锌层表面一致性)与各影响因素之间的相互关系,致力于提高热镀锌带钢的表面质量。围绕锌层厚度,运用响应曲面法进行锌层厚度和气刀参数之间的实验设计并建立多项式模型;利用“田口方法”进行气刀系统的稳健性分析并对多项式模型进行验证;建立适应度函数,运用遗传算法求取给定锌层厚度下的最优参数组合。围绕锌层表面一致性,运用BP神经网络建立16个输入变量和锌层表面一致性的网络模型;运用敏感度分析方法分析各输入变量对锌层表面一致性的影响程度大小。在锌层厚度方面,研究成果如下:多项式模型实现了良好的预测效果,并且气刀射程和带钢速度之间的交互作用明显;稳健性分析发现,吹气压力为散度因子,气刀射程为位置因子;输出了结合多项式模型和稳健性分析结果的适应度函数,并获取了最优参数组合。在锌层一致性方面,研究成果如下:神经网络模型实现了对锌层一致性的良好预测;敏感度分析结果发现,镀锌前处理工序对最终的锌层表面质量影响最大,化学脱脂浓度是影响锌层一致性的最关键因素,敏感度系数为0.7191。电解脱脂溶液浓度、酸液浓度、轧制厚度、原料厚度这4个参数对锌层表面一致性的敏感度系数均超过0.5。