基于数据挖掘的农信社不良贷款台账管理系统设计与实现

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农村信用社一直以服务”三农”为宗旨,有力地支持了当地”三农”经济发展,其自身也得到了较快发展。但由于内外因素的影响,部分农村信用社不良贷款“双高”局面长期居高不下,不利于实现稳健良性发展目标,成为组建农商行最大“绊脚石”,同时也削弱了信用社对县域经济发展的助推功能。因此,如何借助科技的力量加强不良贷款管理,有效解决不良贷款问题是农村信用社在改革发展过程中的重要课题。湖南省农村信用社近年来由于“管理责任人”问责机制的缺乏,导致“包收人”调动后,其所发放贷款管理松散,造成大量可避免的不良贷款产生,沉淀贷款清收停滞不前,其中失去诉讼时效的贷款又占有相当高的比例。因此,针对湖南省农村信用社自身情况,打造一套适宜高效的不良贷款分析管理系统显得尤为迫切,这也是提升湖南省农村信用社品牌形象、应对竞争压力、加快改革步伐的必然要求。本文以湖南省农村信用社的不良贷款数据为基础、以基层信用社为原点,根据湖南省农村信用社的特点,建立一套分析不良贷款产生原因、呈现不良贷款现状、落实不良贷款责任的报表体系,利用这套指标体系数值实例报表进行多元统计,为湖南省农村信用社打造一套专门分析整治不良贷款的台账管理系统。本系统不仅为农村信用社各级不良贷款管理人员在实际使用过程中带来更多便利,而且还可以实现对不良贷款的客户细分、责任人管理、不良贷款产生原因分析、诉讼管理、不良贷款监控的数据分析、数据统计和良好管理,不断增强湖南省农村信用社的不良贷款管理与清收能力。本文首先阐述了数据仓库、数据挖掘、DataStage等相关技术;其次针对不良贷款管理的需求,结合数据挖掘技术,采用B/S技术架构,进行了不良贷款台账管理系统的框架、流程设计;然后对ETL、系统模块与数据库进行了详细设计;结合系统设计,对系统进行了服务端ETL、数据通讯、数据管理、数据挖掘算法等关键技术的实现;最后采用黑盒测试等方法进行了系统测试,有效验证了系统功能与性能,为系统的应用提供了参考指数。
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