近年来,高性能的Internet应用程序,例如大数据和云计算等不断涌现,这些应用程序通常要求使用专用的资源和网络访问模式,这就使得服务于应用程序的专用网络服务能够提供特定的比特率和服务质量(QoS)。但是,传统的底层光学基础设施日益无法满足这些需求。于是,光网络虚拟化技术应运而生,光网络虚拟化技术能够给每种应用程序类型提供专用的虚拟光网络请求VON。基于基础设施即服务(IaaS)的概念,可以为每个特定的应用程序构造VON请求,多个VONs共享相同的物理基础设施包括网络中的链路和节点资源、附加的数据中心(DC)资源等。光网络虚拟化技术可以为弹性光网络下,底层光学基础设施上的多个VON请求提供资源共享的机制,同时保证网络资源能够得到有效的利用。本文针对基于网络资源虚拟化的虚拟网络映射机制及性能进行了研究。首先,提出了基于节能模型的虚拟网络映射机制,在这个机制下,底层的弹性光网络的每一个交换节点配置了可切片的光收发器;建立了整数线性规划模型来衡量该机制的优劣性;基于传统的分步式虚拟网络映射方案,设计了意识到数据中心能量有效利用的节点映射算法,以及意识到光收发器能量有效利用的链路映射算法。基于这两种算法设计了两种虚拟网络映射节能机制,并和业务均衡的虚拟网络映射机制进行了对比分析。其次,提出了一种基于资源虚拟化的弹性光网络系统架构RvEON。该系统由三层结构组成,包含物理层,控制层和服务层,实现了物理链路上的频谱虚拟化、物理节点上的光收发器的虚拟化vTP,每一个vTP连接子载波资源池和调制器资源池。该架构能够为网络资源虚拟化的实现提供有效且合理的实现方案。接着,基于RvEON架构,考虑到传统虚拟网络映射机制的不足,包含忽略了节点映射和链路映射之间的影响、子载波资源、调制器数量及传输距离的影响等,设计了一种基于RvEON的新型的集成虚拟网络映射机制。第一步,建立了相应的整数线性规划模型,该模型首次考虑到了vTP中子载波资源和调制器资源对于映射过程的限制。第二步,通过虚拟辅助图的方法,设计了一种新颖的路由、调制器、子载波和频谱分配(RM S~2A)算法来为虚拟网络请求VON建立光路,分配网络资源。第三步,针对不同的业务场景,分别设计了静态和动态的集成式虚拟网络映射算法,其中节点映射和链路映射以集成方式执行,这与所有现有的分步式虚拟网络映射方案完全不同。最后,基于上述所提出的集成式虚拟网络映射机制,以传统的分步式虚拟网络映射机制作为基准算法,比较了两种机制在堵塞率上的差异。仿真结果证明了集成式虚拟网络映射机制在堵塞率上能够有更好的性能。另外,还研究了VON请求的比特率、不同调制器类型的组合对网络性能的影响。