直线作为光学遥感影像中—种典型的几何结构特征,是视觉感知的重要线索和图像解译的基本依据,在人类视知觉机制的引导下能够为图形基本结构的识别提供有力的支撑。但是受到遮挡、复杂背景及边缘锯齿化等因素的影响,在高分辨卫星遥感影像直线提取过程中往往出现直线断裂的问题,而传统的单纯基于光谱特征的直线提取方法又不能很好地解决这一问题。有鉴于此,本文提出一种新的直线重建方法:首先在边缘图检测阶段采用改进的Canny算子提取边缘图,在经典ZS算法的基础上提出新的细化模板,达到细化处理的效果,并用启发式的方法连接边缘像素组之间一个像素的空隙,以提高边缘像素的完整性和连续性;然后在直线提取阶段明确新的链码跟踪起始点,选择先线状边缘后环状边缘的顺序进行链码跟踪,跟踪过程中分析八邻域内、外的边缘点,交叉点处跟踪完成后进行边缘补偿,并依据链码跟踪顺序,动态分析直线的有效性,完成链码直线的最小二乘拟合;其次在直线重建阶段依据长度优先的原则确定初始长直线,建立初始矩形搜索区,在搜索矩形范围内建立几何、光谱信息约束模型,利用初始长直线与断裂直线集构建直线动态重建模型。最后通过大量的对比实验及分析表明,重建过程中构建的几何、光谱信息约束模型及动态重建模型,使得重建的直线在提取精度、提取长度及算法运行效率方面,与其它方法相比均具有明显的优势。