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目前,对心脏进行血流动力学分析的方法已从有创、微创的方法成功发展到无创的方法。无创法应用较广的主要有超声多普勒法和胸部生物阻抗法。胸部生物阻抗法和超声多普勒法相比,有易操作、可长时连续测量等优点,但目前由于胸部生物阻抗法的发展尚未完全成熟,临床应用中还存在测量准确度不够理想、鲁棒性不够好等问题,故如何改良胸部生物阻抗法的测量准确率,发挥其应有的临床价值是目前亟待解决的问题。针对此问题,本文做了如下工作:1.对心脏血流动力学研究的内容、相关参数代表的生理意义、临床应用价值及现阶段的研究方法进行了分析;2.对胸部生物阻抗法计算心脏血流动力学参数的生理原理进行了介绍并指出对心电信号和心阻抗微分信号特征的准确识别是各参数准确计算的前提;3.设计了自适应集合经验模态分解和小波阈值相结合的算法完成了对心电信号和心阻抗微分信号的降噪以保证对其特征信息的准确提取;4.在自适应集合经验模态分解的基础上,根据心电信号和心阻抗微分信号及分解后的各级信号的频率特点,选择分解后的特定层级的信号作为不同特征波的检测层,结合差分法和自适应分段技术检测各个特征点,通过MIT-BIH数据库中的各类信号和临床采集的不同形态的病理信号的验证,QRS波、T波、P波的识别准确率分别可达99.94%、99.86%、99.70%,心阻抗微分信号的节拍特征识别准确率总体可达99.72%,较实验仪器现用算法有明显改进;5.探讨了血流动力学参数的计算方法并设计了GUI界面以呈现参数的计算结果,并从部分病例的病症类型出发,论证了各参数的临床应用意义,此外,以射血分数为例,对基于胸部生物阻抗法和超声多普勒法进行了Bland-Altman一致性分析,结果表明本文算法优化下的胸部生物阻抗法计算出的射血分数与现阶段临床上应用广泛的心脏彩超计算出的射血分数具有较好的一致性,证明了本文算法下的基于胸部生物阻抗技术计算心脏血流动力学参数的可靠性。