随着近年来硬件的快速发展，越来越多的新技术已经可以应用到数字电视技术当中，先前高端的、成本昂贵的数字视频算法模块，现在也可以应用到普通电视中。由于传统的模拟隔行扫描电视，存在彩色爬行、画面闪烁和图像快速运动时产生边缘模糊和锯齿现象。虽然现在的数字电视已经完全解决了这些缺点，然而由于各种各样的原因，模拟逐行的信号源仍将长期存在，所以将隔行扫描信号转换到逐行扫描信号的功能模块仍将是将来数字电视中的重要功能模块。 由于电视信号处理的实时性要求，很多去隔行技术采用了计算量小的非运动补偿算法，当然效果并不十分理想。本文设计了一整套新的算法模型，能够实现较为复杂的、基于运动补偿的视频处理算法，并对这整套算法进行了仿真验证。算法的整个流程包括：运动检测、噪声滤波、去隔行、帧频变换、图像增强的功能模块。 本文简化了运动模型，假设图像只存在五种运动方式：水平运动、垂直运动、35°和135°方向运动以及无运动，然后基于这种模型实现了运动检测，并将检测的结果应用到视频信号处理流程中后面的噪声滤波、去隔行等算法中，实现了较为理想的效果。 本文中最重要的是去隔行算法，根据所用的滤波器的种类不同分为线性算法、非线性算法、运动自适应算法。运动自适应算法是效果较为理想的算法。算法模型中实现了基于运动检测的自适应去隔行算法：根据检测结果，对静止像素采用线性去隔行算法，对运动像素采用基于运动检测的运动补偿算法。 从仿真的结果来看，这一整套算法模型达到了较好的效果。