随着信息技术的发展及临床需求的推动,现代医学影像技术不断取得突破,彻底改变了传统医学的诊断和治疗方式。利用计算技术和软件技术对医学影像进行处理、分析、可视化乃至对疾病进行智能诊断已是研究热点和主流趋势。在眼科影像领域,光相干断层成像,眼底成像等成像技术被广泛应用,为眼科医生临床诊断、疾病治疗及疗效跟踪提供了更有价值的信息。研究和开发适用于眼科影像处理、分析与可视化系统以辅助研究人员及医务人员进行数据处理、定量分析的需求也日渐急迫。本文根据实际应用需求,结合医学与计算机技术,设计并实现了眼科影像处理、分析与可视化的跨平台系统,系统的设计及实现内容主要有:1、跨平台的软件系统架构。采用层次化、模块化设计,三大插件模块在插件机制下相互配合,低耦合高内聚,保证系统的可拓展性;2、眼科影像数据结构设计及统一影像I/O方案。定义实现标准数据结构以便数据表达,支持对不同设备厂商的图像数据进行解析,解决不同眼科设备间的数据读取、传输问题;3、二维/三维视网膜图像处理。利用图割、图搜索等算法,提供针对视网膜图像的滤波、分割等处理功能,集成对视网膜11层曲面、筛板、视盘等眼部结构的自动分层/分割功能;4、眼部疾病自动检测。利用随机森林算法,设计实现黄斑裂孔、囊样水肿的快速检测分割,并集成眼底微血管瘤等疾病的自动检测算法;5、数据统计与分析。实现视乳头黄斑区域的关键指标自动测量统计、病变区域变化跟踪等功能;6、眼科数据可视化及交互。数据树设计,支持多窗口、多数据、多渲染模式、多视图模式的实时显示,提供多种交互工具辅助用户使用。经过对系统的构建以及在实际使用环境中的运行与测试,分析结果显示系统可以极大便利医生及研究人员处理与分析数据,便捷工作流程,减少人为误差,辅助疾病诊断,验证了系统的有效性与可靠性,满足用户的功能需求及性能需求。