互联网和相关服务行业并购商誉减值风险研究——以数知科技为例

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我国市场经济快速发展,传统企业迫切需要通过并购重组来实现战略转型,以满足自身发展需求,同时国家政策全面支持互联网行业的发展,推动产业并购热潮,互联网和相关服务行业在并购规模上排名较前。由于该行业具备轻资产属性,且属于新兴产业,企业实现业务转型和快速扩张的同时由于并购的高估值、高溢价给其带来了巨额商誉问题。而随着前一轮并购热潮中业绩承诺期临近,整体经济下行、业绩承诺过高而投资回报周期长等问题致使企业未能完成战略转型的目的,再加上对商誉减值的监管趋严,上市公司集中计提商誉减值,2020年互联网和相关服务行业存在商誉的企业数占到72.6%,且从2016年开始每户平均计提商誉减值金额远高于A股上市公司整体水平,商誉减值风险较大。本文以并购商誉的减值风险为切入点,选取互联网和相关服务行业内商誉减值典型企业数知科技作为案例进行研究,通过分析识别案例企业商誉减值的风险点,为互联网和相关服务行业内企业规避巨额商誉减值风险提出对策,希望通过此案例分析切实提高企业应对巨额商誉减值风险的防范水平。本文首先采用文献研究法,对国内外学者关于商誉计量以及商誉减值风险相关的文献进行了总结,界定商誉减值及其风险的概念,阐述相关的理论基础,同时对互联网和相关服务行业并购商誉及减值风险进行了分析。其次,通过案例分析法介绍了数知科技并购过程、形成的商誉及其减值情况,并识别出案例企业每个阶段商誉减值风险点,即商誉初始确认阶段的企业价值评估风险与高业绩承诺风险,商誉后续计量阶段的并购整合风险与管理者盈余管理风险。最后,根据识别出的数知科技商誉减值风险点,有针对性地提出了风险防范对策,即并购时企业要理性选择标的企业以控制溢价、完善资产评估方式来优化企业价值评估体系,同时设置合理的业绩承诺及补偿方案。在重组并购后注重提高并购整合能力以充分发挥协同效应、重视人才管理,同时在准则层面完善商誉后续计量方式,在监管层面加强监管与信息披露力度以降低盈余管理风险。
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