伴随着电子计算机以及网络技术的飞速发展，人们逐渐习惯于在网上进行交易。在这样的背景下，网上拍卖快速发展起来，成为电子商务的重要组成部分。同时，作为云计算中的关键技术，MapReduce并行计算框架正逐渐在海量数据处理领域得到广泛应用。本文改进了MapReduce并行计算框架，并在此基础上设计开发了一个网上拍卖系统。首先，通过对已有网上拍卖模式进行调研分析，设计了基于英式拍卖改进的网上拍卖流程，解决了投标者随意报价和临近拍卖结束时突然报价的问题；然后，深入研究了MapReduce并行计算框架，分析了传统的MapReduce中存在的数据倾斜问题和输出数据格式限制问题，分别提出了基于映射表的数据均匀分配和两次执行reduce操作的解决方案，并据此改进了MapReduce模型架构；其次，采用改进的MapReduce来处理拍卖数据，设计并实现了一个网上拍卖系统；最后，搭建了Hadoop平台环境来进行数据实验，并对网上拍卖流程进行了功能测试，实验结果表明改进方案的优越性及拍卖系统的可用性。