基于地理信息系统的城市电网中长期电力负荷预测系统

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该文正是针对中长期电力负荷的预测算法及城市电网中长期电力负荷预测系统软件的设计和开发进行了初步研究. 该文在电力负荷预测算法研究方面,针对中长期负荷预测中负荷增长的特点,将灰色Verhulst模型引入到中长期负荷预测中,提出了等维灰数递补Verhulst模型,并用实际负荷数据进行了验证,预测结果表明在中长期负荷预测中采用此模型,可以很好地解决负荷增长呈"S" 型及增长处于饱和阶段的预测问题,具有较高的预测精度;同时对空间负荷预测算法进行了完善和改进,提出了改进的分类分区算法,在该算法中引入负荷密度等级比的概念来进一步完善负荷不平衡修正系数,从而更准确地对负荷预测结果进行修正,实际算例的空间负荷预测结果表明该算法能够满足空间负荷预测的要求,具有良好的预测精度.
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