精确的面雨量是水资源开发和自然灾害管理的重要基础,且地形精细程度是面雨量估算的重要影响因素。因此本文选取中国湿润区域典型地形四川盆地、长江中下游平原、武夷山和云贵高原为研究区,采用二维经验模态分解方法(The Two-dimensional Empirical Mode Decomposition Method,BEMD)对1km×1km空间分辨率数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据进行地形精细程度转换,分析地形精细程度对降水的影响,并进行多级精细程度地形的面雨量模型构建,探讨不同地形条件下,地形精细程度对面雨量模型的影响。主要结论如下:(1)将BEMD算法应用于多级精细程度地形转换,可遵循地形综合“保主去次”的宗旨,得到精细程度逐渐下降,地形综合程度逐渐提高,地表粗糙度逐渐下降的5级地形r1-r5。r5地形平滑度较高,在r5地形后,没有继续下推的必要性。(2)地形精细程度对降水相关因子的计算存在影响:不同研究区降水主导方位(Prevail Precipitation Dirction,PPD)的变化不同。随着地形精细程度的降低,武夷山PPD的空间“杂乱”性先减弱再增强,四川盆地、长江中下游平原和四川盆地PPD的空间“杂乱”性则逐渐减弱。迎背风坡降水差异显著性达到最大时所对应的地形精细程度不同,四川盆地、长江中下游平原区域为r2,武夷山为r4,云贵高原为r3。(3)包含原始DEM在内的6级精细程度地形下,面雨量模型模拟结果表明:地形综合程度过低,精细地形数据会增加模型噪声;地形精细程度过低,则模型中的地形参数与降水相关性强度较弱,均会降低模型精度。因此,需选择最适宜的精细程度地形进行面雨量建模,以达到最高估算精度。(4)不同子研究区,最优面雨量估算模型所对应的地形精细程度存在差异:四川盆地最佳地形为r2,长江中下游平原区域为r3,云贵高原区域为r1,武夷山区域为原始DEM。前三个子研究区最优模型相关系数分别为0.94、0.95、0.91,相较于原始DEM面雨量模型的相关系数,分别提高了0.06、0.07、0.03。