论文通过对浙江省括苍山隧道的地质条件进行详细调研,并对其岩爆的影响因素、预测参数的取值和预测方法及其适宜性进行深入系统的分析,得出传统的岩爆预测方法并不适宜特殊地质条件下的岩爆预测,应建立非线性的岩爆预测模型体系。论文首次提出了粗糙集理论、支持向量机和可拓学理论三者相结合的非线性岩爆预测新方法,以括苍山隧道岩爆预测为研究对象,应用粗糙集理论对岩爆影响因素进行属性约简,并应用属性重要度的概念计算属性权重系数;再以约简后的属性集作为支持向量机和可拓评判的输入进行岩爆非线性预测,并开发出可视化的应用程序软件。岩爆预测结果表明基于支持向量机和可拓学的非线性岩爆预测方法具有更高的客观性,更适合于特殊地质条件下的岩爆预测。研究成果可为隧道开挖方案和岩爆的防治措施的选取提供科学依据,并体现了论文选题具有科学意义和创新性,具有应用和推广的价值。