QR码具有信息容量大、可靠性高、抗损性强、超高速和全方位识读等优点,并能以高效的数据模式表示中国汉字,适于在我国的发展。随着信息技术和二维条码的发展,条码识别设备呈现微形化、智能化和网络化的发展趋势。可应用于电子商务、物流、商品流通、身份认证、安防、防伪、广告宣传等领域,研究嵌入式下的QR码识别有着重要的现实意义。本文首先介绍了二维条码的相关知识及其在国内外的发展应用状况,分析了QR码的结构特征;研究了QR码不同模式下的数据编码规则和识别解码方法,采用了BM迭代译码算法进行纠错译码;分析了在WinCE下USB摄像头采集图像的实现方法,研究了图像预处理方法,采用了OTSU算法选择阈值,并对图像进行二值化处理,利用HOUGH变换及双线性插值方法实现图像的几何矫正,解决了图像噪声对条码信息的影响;给出了本系统开发采用的软、硬件平台的构建方案,实现了嵌入式平台下的QR码识别。最后在TQ2440开发板和WinCE平台下实现了嵌入式ARM平台下二维条码QR码的识别解码。