随着计算机和视频监控技术的发展，视频处理技术在人们的日常生活中得到广泛应用。遍布在城市各个角落的摄像机可以采集到大量的视频数据,通过对这些数据的处理可以获得很多有用信息。其中,获取监控区域内的目标流量信息为监控人员对现场突发事件的处理提供了重要的决策依据。本文在对视频进行智能分析的基础上，采用基于目标计数的流量监测技术对监控区域内的目标进行有效检测，在准确跟踪目标的基础上实现了目标精确计数。本文将实际采集的监控视频序列作为研究对象，在对目标计数系统中常见的检测方法进行研究的基础上,形成了一个完整的流量统计算法。算法的主要研究内容如下：（1）在背景建立以及背景更新方面，通过相邻帧差法建立初始背景模型，并根据监控环境的变化对背景分别做出像素级和帧级更新；（2）在前景目标提取方面，对当前帧和背景帧图像利用背景减除法得到差值图像，并对其进行基于改进OTSU算法的自适应二值化处理、形态学处理、空洞填充、连通域标识以及阴影消除等工作，从而得到清晰的前景目标；（3）在目标跟踪方面，对每个运动目标运用卡尔曼滤波器预测其在下一帧中的位置，并使用匹配算法进行目标匹配，从而实现目标的准确跟踪；（4）在目标准确跟踪的基础上采用轨迹分析法对目标在视频序列中整体的运动走向及趋势进行判断，以达到精确计数的目的。