目前,随着信息总量越来越快地增长,信息类型也越来越复杂,文字、图片、音频、视频等要素不断充斥着互联网,当今的网络正朝着要素多元化的方向不断发展。在这样一个类型和数量都极其庞大的信息库里,让人们按照自身需求快速便捷地检索到关注信息的类型和详情,已经成为现代信息检索的关键点。同时,随着社会分工的不断细化,网络用户的个性化需求也随之增加,人们在面对网络的各种要素时,也需要功能更为细致的工具对某个单一要素进行处理,从而使得网络操作更具针对性和时效性。本文介绍的面向人脸检测的主题网络爬虫系统,就是在上述背景下应运而生的。该系统首先通过主题网络爬虫对网络信息进行主题检索,尽可能地获得与主题相关的信息;再结合人脸检测技术,针对已获得的信息中的图片要素展开检测,从图片中找出人脸信息。具备以上功能的应用系统,将在面向图像内容的搜索、精确信息查找和社会“安全性”等方面拥有极强的实用意义。本文的论述主要围绕主题网络爬虫和人脸检测技术展开,具体的工作有:①从用户的角度出发,阐述了该系统的开发背景和实际意义,并介绍了主题网络爬虫与人脸检测技术的研究现状。②从主题网络爬虫的基本概念、关键算法以及相关技术出发,详细介绍了主题网络爬虫的构成。③介绍人脸检测技术的相关概念、检测方法和经典算法,从多个角度着重介绍各类已经实现的检测方法。④从功能模块和系统工作流程的角度,介绍了主题网络爬虫系统的结构和组成,并结合伪代码对实现系统的关键技术进行了说明,最后对实验结果进行了展示和分析。