基于小波理论的数字图像水印算法研究

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  本文在对数字水印技术的基本理论和小波理论研究基础上,着重分析了小波域数字水印技术,提出了几种新的水印算法。主要内容有以下两个方面:   (1)提出了一种彩色图像水印算法。该算法利用系数之间的相关性在彩色图像的亮度分量的小波系数上进行水印嵌入,提取时不需要原始图像。   (2)提出了一种基于模数运算的小波域水印算法。该算法将二值水印图像的一位水印信息嵌入到宿主图像的中频小波块中,提取时通过“多数原则”来恢复水印的位信息,并实现了盲检测。   (3)两种算法均利用同一水印多重嵌入原理,将多个相同的水印信息分别嵌入到原始图像小波分解的不同频带中,检测时利用多数表决法来判定最终结果。该方法相当于增加了水印的冗余信息,通过增加信息的冗余来提供纠错信息,这是符合数字通信系统中的纠错原理。实验结果表明,利用多重水印嵌入原理,应用提出的算法进行水印嵌入达到了很好的实验效果。但是,这将降低水印的嵌入容量,对此,本文将水印分成两部分分别嵌入到空域和小波域,并对嵌入不同大小的二值水印图像进行实验比较,结果表明,加大水印的嵌入容量,载体图像并没有严重的降质。
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