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近年来，对于图像配准的研究受到了广泛的关注。图像配准能够实现不同拍摄条件下获得的图像间的匹配，已被应用于诸多领域，如医学图像分析中的疾病状态监测、计算机视觉中的三维图像重建，遥感图像中的变换检测。这些应用对图像配准提出了很高的要求，如亚像素的精确度、全自动化和实时性。目前还没有一种完美的配准方法能够满足所有的要求，特别是在遥感图像处理领域。遥感图像受传感器机理、光照变换等因素的影响，图像间灰度差异较大，增加了图像配准的难度。针对遥感图像的特点，本文基于尺度不变特征（SIFT）和互信息（MI）提出了一