基于文本相似度的网络教育平台答疑系统研建

来源 :北京林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangfuliangez
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网络教育是信息化时代构建学习型社会和终身学习体系的基本技术途径,同时,“互联网+教育”已被写入国家教育“十三五”规划中,教育信息化已经纳入国家战略。特别是2020年初“新冠疫情”以来,网络教育更是迅猛发展,因其方便、灵活、个性化的特点而广受欢迎。网络教育通常包括导学、授课、答疑、评价等多个环节,只有各环节均衡发展,相互促进才能有效提高网络教育质量。其中答疑环节往往依赖答疑系统为学员提供答疑解惑,帮助提高学员学习效果。然而目前我国网络教育的答疑环节未受到足够重视,市场上已有的多个网络教育平台答疑环节存在着薄弱之处:或答疑功能为即时消息形式,使得解答淹没在各种聊天消息中不方便检索;或教师不得不针对同一个知识点疑惑进行重复解答以满足不同学员的多次提问导致效率低下;或答疑功能缺乏激励机制,教师以及学员参与度不高;或答疑形式过于简单,使用体验不够友好。据此本文基于文本相似度计算设计实现了一个网络教育平台答疑系统,主要工作包括:(1)为解决学员提问重复教师重复答疑的问题,将文本相似度计算技术应用于网络教育平台答疑系统之中。基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)建立文本相似度计算模型,设计实现了基于相似度计算的匹配相似提问算法。经过训练后的文本相似度计算模型具有较高的准确率,在匹配相似提问算法中有较好应用效果,可以有效降低教师重复答疑的工作量。(2)结合对已有网络教育平台答疑系统的调研和分析,设计实现了一个新颖的网络教育平台答疑系统。对提问功能、解答功能、金币激励等主要系统功能进行了详细分析和设计,并进行了系统架构和数据库设计。为提高用户对答疑系统的使用率,专门设计了一套金币激励方案,答疑教师解答提问可以获得相应金币,学员用户的提问获得他人认可也可获得金币返还。(3)对基于本文相似度计算的网络教育平台答疑系统进行了详细设计和实现。采用Django WEB框架、Python语言以及MTV(Model–Template–View)模型搭建了系统,阐述了学员提问,教师解答,全文检索等主要功能的设计与实现。本文研究并构建的系统作为文本相似度计算在网络教育答疑环节的尝试和应用,结合金币激励机制为用户提供友好答疑体验,可以作为网络教育答疑环节的子系统,为网络教育平台提供有力的支撑。
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