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本文针对医学图像分割所要求的准确性高的特点，对符合人类视觉感知机理的多分辨率图像分割方法进行了研究，提出了一种结合小波变换与分水岭算法的图像分割方法。方法首先采用Mallat算法对图像进行多级小波分解，然后在小波分解的基础上应用分水岭算法进行多尺度分割。在实现过程中，根据图像在不同尺度下的特点，分割处理是按照尺度从大到小的顺序来执行的，同时利用尺度间的相关性，以大尺度下的结果指导小尺度的分割，使分割出的目标由粗到细，直到最终的分割结果。
本文首先介绍了图像分割的定义、意义以及医学图像分割的发展现状和趋势，并概述了当前主要的医学图像分割算法。其次，介绍了小波变换的基础理论和分水岭算法的基本思想及实现方法。再次，本文详细描述了提出的方法。