研究了微小孔钻削工艺的技术难点和解决方法，开发了微小孔钻削数据库系统，为企业及单位提供迫切需要的微小孔钻削加工工艺数据及最优化选择方案，对推广微小孔钻削加工技术具有重要的意义。　　 对微小孔钻削工艺进行综合分析，提出微小孔钻削数据库系统的设计思想，划分系统功能模块，设计系统体系结构。选用SQL Server2000，并在需求分析、概念设计、逻辑设计基础上，生成和配置了数据库，主要由钻削参数表、工件表、钻头表、钻床表、试验数据表等组成。　　 结合现有的实例推理方法和插值推理方法，提出基于实例与插值混合推理的数据库智能推理模型。在局部相似度和整体相似度计算的基础上进行实例检索，在拉格朗日插值计算的基础上进行插值推理，两者混合推理实现数据库的智能推理。　　 从钻削力组成、钻削热产生、钻头磨损等方面分析了标准麻花钻的钻削原理，并在此基础上进行了微小孔钻削机理分析；介绍了三元斜角切削模型、楔劈切削模型、微单元热平衡模型三种简化模型，并在这三种简化模型的基础上建立微小孔钻削的轴向力和扭矩模型。以钻削力模型为依据，讨论了轴向力、扭矩与主轴转速、进给速度之间的关系。　　 针对铝、45＃钢、高铬钢三种硬度不同的材料以及印刷线路板、珍珠两种复合材料，进行了微小孔钻削试验，对试验结果进行分析处理，由试验结果可以确定：不同材料的工件在微小孔钻削过程中具有不同的最优钻削参数，主轴转速最佳值和进给速度最佳值与工件材料的导热系数、密度、比热、常温硬度、剪应力有关。　　 介绍了数据库系统应用界面的开发和实现。选用Visual Basic6.0开发了系统的主界面、用户界面、管理界面等，具有推荐、扩充、管理、查询等功能，针对不同类型和不同硬度的工件材料，为用户提供钻削刀具最优化选择方案、钻削参数最优化选择方案，在实际生产中帮助用户改善加工工艺。