【摘 要】
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码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)技术是第三代及未来移动通信系统的核心技术,CDMA系统与其他通信系统相比,具有许多重要的优势,但CDMA系统是一种干扰受限的系
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码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)技术是第三代及未来移动通信系统的核心技术,CDMA系统与其他通信系统相比,具有许多重要的优势,但CDMA系统是一种干扰受限的系统,移动通信中存在的多址干扰、多径干扰和“远—近”效应等将会严重影响通信性能使系统容量下降,多用户检测正是为了解决这些问题而提出来的一项关键技术,研究如何获取快速、高效、易于实用化的多用户检测器对于目前及未来的移动通信系统将具有重要的理论与现实意义。 最早提出的最优多用户检测算法由于具有指数级的计算复杂度在实际中难以实现,因而,目前研究的都是计算复杂度较低但性能可接近最优检测的次优多用户检测算法,这些算法可分为线性检测与非线性检测两大类。本文主要研究的是非线性检测中基于智能优化算法的多用户检测技术,它是近年来多用户检测算法研究中的一个新的热点。论文的主要工作如下: 1) 介绍和分析现有的多用户检测技术及其相关理论,基于智能优化计算,具体研究了遗传算法(GA)及其在多用户检测中的应用。这种检测方法通过遗传算法模拟生物进化的过程来不断优化目标函数的解,最终得到一个最优解也即检测到的比特值。仿真表明,基于GA的多用户检测器具有较好的抗多址干扰与抗“远—近”效应性,而计算复杂度却大大低于最优检测器,简单易于实现,但算法易发生早熟收敛,影响了检测器性能的进一步
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