随着电力系统中光伏和风电渗透率逐步提高,导致电力系统负荷峰谷差逐年增大,给系统调峰带来了巨大的挑战,影响系统稳定运行。为解决这一问题,本文借助电池储能充放电特性,通过在电网侧配置大规模电池储能削峰填谷来提高电力系统调峰能力。为研究电网侧电池储能选址定容与调度方法,论文主要从以下几个方面展开研究:首先,基于某地区实际电网数据,研究高比例风电接入电力系统后给净负荷峰谷差带来的危害,统计风电正调峰和反调峰场景概率以及对电网净负荷峰谷差变化量;进一步,针对风电和负荷预测的随机性问题,提取不同季节净负荷峰谷差对应的概率分布特征,建立基于核密度估计法的负荷峰谷差随机模型。对全年四个季节峰谷差仿真模拟,仿真验证模型的有效性。然后,针对储能参与系统削峰填谷的配置方法进行研究。选址方面,构建选址适应度评价指标,基于选址适应度评价指标快速识别出电网调峰压力较大的母线;定容方面,充分考虑峰谷差的随机性,构建了以综合成本最小、削峰填谷效果最理想为目标的储能系统容量优化配置和经济评估方法。得到最佳储能容量概率分布区间,与传统精确定容方法相比,文中所提模型结果对储能规划提供更多选择空间,更符合实际。最后,从储能参与系统调度角度进行研究,考虑净负荷峰谷差不确定性,以系统总发电成本最小和碳排放量最少为目标,构建考虑电网侧储能参与互动的低碳经济双目标机会约束调度模型,模型采用基于NSGA-Ⅱ的混合变量多目标算法求解结果,然后基于最大满意度法求取最优折衷解。仿真结果表明,本文所提模型能在峰谷荷时段有效调用储能充放电,提升系统风电接纳空间,同时减小峰荷时机组调峰压力,降低系统的碳排放量和机组能耗成本。论文针对风电随机出力和负荷预测误差导致的净负荷峰谷差不确定性,建立净负荷峰谷差随机模型,基于净负荷峰谷差随机模型建立电网侧储能选址定容方法,得到储能最佳安装位置和容量,进一步,从储能参与调度角度,构建考虑电网侧储能参与互动的低碳经济双目标机会约束调度模型,为储能系统不确定规划和运行提供参考。