认知诊断是现代心理测量学研究的重中之重。认知诊断测验不但能对被试的能力给出客观的评价,还能够识别被试的认知属性掌握模式,以期在更微观的层面上探索、诊断被试对测验所考查的内容的掌握情况,其理论研究——包括认知诊断模型的提出和改良,参数估计方法的探索和比较等,及应用研究——包括根据希望考查的内容选择合适的认知诊断模型,在此理论基础上编制测验并施测,对结果进行分析,在国内外都取得了令人瞩目的成就和进展。美国政府于2001年通过法案"No Child Left Behind Act of2001"(NCLB or Public Law107-110),规定所有实施的正式测验必须在测验后将相关的诊断信息反馈给老师、家长或学生。在中国,测验在日常生活使用频率极高,无论是在教育、升学,还是求职招聘等领域,各种测验所涉及的被试数量巨大,测验技术的发展、对认知诊断测验的研究十分必要。数感是一个普遍认为好理解却难定义的概念。儿童数感发展水平对儿童数学学习、生活实践中的数学应用有深远的影响。探测儿童数感机制、发展趋势及影响因素等研究具有重大意义。而编制严密精确的儿童数感测验则能够为数感研究提供有保障的工具,正所谓“工欲善其事,必先利其器”。本研究旨在编制具有认知诊断功能的儿童数感测验,并根据数感这一测验材质的特性,选取多维3参数Logistic项目反应理论模型作为认知诊断模型。其内容包括模型选择、项目编制、项目筛选组卷、测验施测、数据采集分析、参数估计、结果推论。项目编制及筛选组卷过程中,先根据认知诊断测验的编制原理编制不同理想考核模式的试题,最后从中选出合适的50题组成测验。测验施测过程中选取宁夏银川市西夏区第九小学、西夏区第十小学三年级、四级级共计356名被试进行测验。参数估计过程中,使用R语言及Winbugs软件通过马尔可夫链蒙特卡罗方法进行参数估计,分别通过单维3参数Logistic项目反应理论模型、多维3参数Logistic模型进行参数估计,验检R+Winbugs下MCMC法估计多维MIRT模型参数估计的返真性,通过MIRT的参数估计结果实现认知诊断,并通过诊断结果描述三、四年级儿童的数感5成分发展水平及差异。本研究一方面为认知诊断的实践研究做出别于先前研究所广泛涉及的数学能力测验、瑞文推理测验等的,新的测验材质下的尝试；一方面尝试为儿童数感发展的相关研究提供一个更加精确、可靠、并具有认知诊断功能的测验工具。