基于本体的信息检索方法研究

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近些年来,随着信息技术的快速发展,用户获取信息资源的需求不断增强。传统的信息检索工具提供给用户的主要是基于关键字的检索接口,但是在很多情况下用户真正的检索意图很难用几个关键字表达清楚,这也是导致现有检索系统的精度不高的原因之一。要提高现有检索系统的精度,就必须将信息检索从目前基于关键词层面提高到基于知识(或概念)层面,必须基于语义层面组织和表示信息,设计合理的智能信息检索系统。本体论是近年来随着计算机信息处理、人工智能、知识工程等学科的发展而迅速兴起的一个十分具有活力的研究领域。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,已被广泛应用于知识工程、系统建模、信息处理、数字图书馆、自然语言理解、语义Web等领域之中,把本体融合到传统信息检索技术中去,不仅可以继承概念信息检索的优点,还可以克服概念信息检索不能对概念关系进行处理的局限性。虽然目前有关本体论的研究还处在雏形阶段,没有统一的标准和固定的应用领域,但是本体在语义网中的应用研究
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