胶印网点面积的检测是整个胶印过程中的重要环节。随着胶印向高速化、自动化方向发展,我国传统的网点面积检测方法已经不能满足现代化印刷生产的需求,因此研制高精度的网点面积检测仪器就势在必行了。本文旨在找出一种适合胶印网点面积检测的算法,来提高检测效率,节约成本。应用数字图像处理技术,对最大类间方差法、K均值算法、迭代阈值算法以及遗传算法进行设计和实现；采集印刷测试版上的网点图像信息,经去噪处理后,对网点图像进行分割处理和面积计算；根据四种图像分割算法得到的结果,确定了用遗传算法对图像进行处理；计算各网点的面积、周长、圆形度以及加网角度,获得加网线数和网点形状对网点扩大的影响规律；测量不同加网线数和网点形状图像的网点扩大率；根据网点面积检测结果对经各算法计算得到网点扩大率进行对比分析。结果表明：利用遗传算法测量得到的网点面积率比最大类间方差法、K均值算法、迭代阈值算法在整个阶调,尤其在暗调和亮调上更接近于理想结果；网点扩大值随着加网线数的增大而显著增大；圆形网点图像在网点面积率为62%时,网点扩大值最大；方形网点图像在网点面积率为41%时,网点扩大值最大；菱形和椭圆形网点图像在网点面积率分别为52%和50%处,网点扩大率最大。