人像照片背景替换技术是在人像照片中，运用彩色图像分割技术对照片进行处理，提取人像并分离背景，将分离的背景替换成其他颜色或者其他背景，它广泛应用于人事、公安、海关等部门的证件录入系统、照片更新系统，影像处理系统等。 在分析比较大量彩色图像分割算法的基础上，本文将一种改进的模糊聚类方法(FFCM)运用于人像图像分割。这种方法先利用分层聚类把图像数据分成一定数量的色彩相近的子集，再利用子集中心点和分布密度对图像进行模糊聚类。然后，本文提出了人机交互方式的人像目标提取方法。这种方法旨在能够准确地还原模糊分类后的人像目标，并使背景部分替换成其他颜色。为了达到自动的背景替换的效果，本文将一种基于YCb’Cr’空间的人脸肤色检测算法运用于人像目标提取。最后，在分析现有的图像合成算法的基础上，本文设计了一种新的数据融合法将两种不同的合成算法结合起来，最终使人像目标与背景图像有机的合成在一起，从而实现人像照片的背景替换。