我国是一个农业大国,农业用水占整个国民经济用水量的70%以上,而作物需水量又是农业用水的主要组成部分。作物需水量是水资源合理开发、利用所必需的重要资料:也是流域规划必不可少的基础数据;更是灌排工程规划、设计、管理的基本依据。作物需水量的精确计算与预测是提高农业水资源效率特别是提高农田灌溉管理的一个重要环节。而参考作物腾发量是估算与预测作物需水量的关键参数,参考作物腾发量的研究使作物需水量的计算有了统一的基础。太子河流域横跨辽宁省中部地区,流域内工业城市集中,是辽宁省重要的工业基地和商品粮产区。近几十年来气候发生明显变化,参考作物腾发量也必然会随之发生变化,其变化趋势如何将直接影响到水资源评价和水资源的供需调配。探索流域尺度参考作物腾发量的时空变化规律,可为制定流域规划、确定合理的灌溉农业规模和灌溉制度等提供参考,对缓解水资源的供需矛盾,促进水资源-生态-经济-社会-复合系统良性循环以及实现流域农业可持续发展和可持续利用具有重要科学意义。本文利用太子河流域8个气象站1960-2005年间逐月气象资料进行了下述研究:应用Penman-Montieth（P-M）公式计算了1960-2005年间逐月参考作物腾发量,对参考作物腾发量及气象要素的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行了分析,应用统计检验方法分析了影响流域参考作物腾发量变化的主要气象因素。结果表明:近46年间太子河流域ET₀值呈现缓慢下降趋势,自80年代开始ET₀变化频率开始加快。年内ET₀值分布以5、6月份最高,1月份最低。影响ET₀的主要气候要素按影响程度强弱依次为日照、风速、温度、相对湿度。夏季ET₀受日照影响显著,其它三季受风速影响显著。ET₀在空间上呈现由西向东逐渐升高的趋势。应用Hargreaves公式计算了太子河流域1960-2005年间逐月参考作物腾发量。将Hargreaves公式计算结果与P-M公式结果比较发现,年内3～10月份Hargreaves公式计算结果偏高,其余月份偏低。两方法夏季差异最大,冬季差异最小。相对湿度和风速是造成两方法差异的主要气象因素,经分析太子河流域相对湿度的影响更大。Hargreaves公式在不同地区应用差异很大,两方法产生的差异由上游到下游,由西到东逐渐减小。利用Hargreaves公式结果与P-M公式结果的线性关系,对Hargreaves公式系数进行了地区修正。利用1995-2004年间逐月ET₀数据建立了三种时间序列预测模型:随机型时间序列模型、确定型时间序列模型和基于小波消噪的随机模型。时间序列模型是依靠自身历史过程为基础进行预测的,因此自相关性是数据进行拟合及预测的前提。随机型时间序列建模理念与确定型时间序列模型相反,前者为去掉“信号”后者为提取“信号”。两者建立的模型对数据都具有较强的拟合能力,但对峰值月份ET₀的拟合不够好。基于小波消噪的随机模型对数据进行了降噪处理,将数据中无用的干扰信号剔除,建立的模型改善了前两种模型不能够很好拟合峰值的缺点,同时在其它月份又有很好的拟合效果,是一种较为理想的预测方法。三种方法建立的模型在形式上都有一定的稳定性,经显著性检验三种方法拟合值与实际值均无显著差异。本文在对国内外参考作物腾发量研究现状及存在问题进行分析的基础上,对太子河流域ET₀的变化特征、估算和预测方法作了较为详细的研究和探讨。论文主要包括三个方面,即对以Penman-Monteith公式计算结果为标准的ET₀规律及影响因素分析;对Hargreaves经验公式适用性评价及误差分析:ET₀时间序列模型的建立。