本文研究了季节性波动给集装箱班轮运输带来的影响,并将季节波动因素与航线优化设计联系起来,建立起基于季节波动的航线优化模型,从而更加准确地决策出航线优化设计中挂靠港口选择,挂靠顺序安排,舱位分配,船型选择等一系列方案,并结合案例加以分析,论证本研究的科学性与优越性。集装箱班轮运输作为航运市场中重要的一部分,由于受到各方面的影响,其货运需求和运价都会产生一定的季节性波动,若航线设计中的一系列问题处理不好,很容易产生舱位过剩,增加成本,或者大量甩货,缩减收益等情况。在航线设计中加入季节波动因素能够更好地避免该问题,从而使航线设计更加符合实际情况。本文对航线优化的目标函数加以改进,将以往求总利润变为求解单舱利润,这体现了企业对成本的利用效率,从而得出单位成本所获得收益最大。这样改进不但使得企业的有效资本得到更好利用,而且可以使船舶的舱位得到最佳分配方案,节约了由空箱调运产生的不必要成本。本研究重点讨论了集装箱班轮运输的特点,并引入季节波动这一概念,通过SPSS统计软件对季节波动的影响因素进行主成分分析,得出影响季节波动的主要因素具有明显时间性,这就说明将货运需求与运价的波动称为季节波动符合实际。然后论文利用0-1整数规划、TSP路径选择理论、非线性规划一系列数学理论对加入季节波动的航线优化问题进行建模,同时将单舱利润最大作为目标值求解是本研究的一大特点。在模型的求解上本文采用遗传算法,进而借助数学软件计算出航线设计问题包含的挂靠港口的选择、挂靠顺序的安排、舱位分配、船型及船队规模等方案。最后将该方法应用到我国沿海至东南亚主要港口组成的航线上,进行航线优化设计,通过数字实验,论证本研究具有非常好的应用价值。