原油是一种宝贵的资源,为了有效的利用它,必须要了解它的详细性质。在实验室条件下对新开采的原油进行一系列的分析、实验,从而掌握原油的性质,就叫原油评价。原油评价数据是最基本、最重要的数据,原油评价数据的准确性直接影响到生产经营和决策的方向。近年来,随着原油种类和进口原油的增多,传统的原油评价己经不能适应形势的发展,不能满足生产的需要。为了快速、方便、准确而又系统的提供国内外原油的评价数据,并预测混合原油的详细数据,我们有必要开发一个功能强大、使用方便、操作简单的原油评价数据库。在完善原油评价数据库的过程中,我们可以通过特定的算法对原数据库中积累的实验数据进行处理,从而得到原油更详细的性质。本文是以某大型石化企业开发的原油数据库及应用系统为背景,重点探讨了原油评价数据应用中的算法问题。首先介绍了拉格朗日插值公式和牛顿插值公式,并利用拉格朗日插值公式解决了原油数据库中实沸点曲线拟合的问题。然后介绍了聚类分析的概念以及基于马氏距离的聚类分析算法,并在马氏距离聚类分析算法的基础上实现了原油聚类分析的功能,最后利用实验数据对基于马氏距离的聚类分析算法进行验证。