复杂深井钻井由于储层埋藏深、地质条件复杂,钻井过程中存在着大量复杂和不确定性因素,钻井周期长、成本高、风险大。如何在提高钻井速度的同时,加强对钻井风险的管理已成为深井钻井迫切需要解决的问题之一。近年来,工程项目风险管理理论的日臻完善、地质预测和随钻测量技术的不断发展以及信息融合等计算机技术的日趋成熟,为实现钻井风险的科学预测、准确识别、正确评价和有效控制奠定了理论和技术上的基础。本文根据这些先进的理论和方法,针对复杂深井钻井的主要风险,深入研究了风险的动态管理技术,论文主要做了以下几方面的工作:　　1.根据对中国部分典型复杂深井钻井的统计分析,指出复杂深井钻井的技术难点主要表现在钻井速度低、成本大、地质预测不准确、钻井设计困难以及施工不确定性突出这几方面。复杂深井钻井风险来自于静态和动态两方面。论文在广义界定钻井风险范畴的基础上,对其进行了深入分析和合理划分,按照钻井作业流程将其分为钻井地质风险、钻井设计风险和工程施工风险3大类25小类。　　2.根据项目风险管理的相关理论,提出以地质力学模型(Mechanical EarthModel,MEM)为技术核心的钻井风险动态管理方法。论文详尽地阐述了MEM的组成和建立方法,重点讨论了以钻前风险规划、钻进风险控制和钻后风险沟通为主要流程的钻井风险动态管理流程。　　3.以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论为基础,提出综合利用地震、测井和钻井等多源信息融合的钻井风险预测及识别方法。分析多源信息中地震层速度或垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)速度、横波时差、地层密度、地层孔隙度以及泥质含量与测井声速的相关性,提出基于SVM建立缺失信息补偿关系的方法。　　4.提出利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和贝叶斯网络(Bayesian BeliefNetworks,BBN)推理相结合进行钻井风险定量评价的综合评价方法。其基本思路是:首先,总体上运用AHP建立风险因素递阶层次结构,依靠专家确定单因素风险的权重;其次,通过区域资料统计分析和BBN推理,确定单因素风险的发生概率和损失率,根据隶属函数确定单因素风险隶属向量;最后,根据单因素风险的权重和风险隶属向量,综合评价复杂深井的钻井风险。　　5.研究并开发了以MEM为核心,以数据库、实例库和措施库为数据支撑,按风险因素分析、风险预测、实时监测、风险评价和风险控制为主线的复杂深井钻井风险动态管理系统(Complex Deep Well Drilling Dynamic Risk ManagementSystem,CDWDDRMS)。　　总之,本文从技术管理的角度出发,着重讨论了复杂深井钻井风险动态管理的基本理论和实现方法,针对其中风险预测、风险评价等关键问题进行了深入研究,构建并开发了风险动态管理技术平台。为解决复杂深井钻井风险管理问题奠定了理论上的基础,对于提高复杂深井风险管理的科学性、准确性和实时性,降低钻井成本,从根本上实现无意外风险钻井(No Drilling Surprise,NDS)具有重要的指导意义。