近年来，为更好的落实大数据发展行动纲要，推动ICT产业发展，实现“创新驱动经济增长”的战略目标，政府不断加大科研投入。那么政府科研投入是否在大数据背景下有效的促进了ICT产业的创新发展？需要通过实证研究来予以佐证。因此，本文从政府R&D补贴与企业技术创新绩效的关系出发，引入大数据政策，重点考察大数据政策及政府R&D补贴对企业技术创新绩效的影响。
　　本文利用ICT产业270家上市公司7年的数据，从微观角度实证分析了政府R&D补贴及大数据政策对企业技术创新绩效的影响，讨论了企业规模、企业性质等对研发活动的调节作用。本文从文献综述出发，对大数据、ICT产业、政府R&D补贴、企业技术创新绩效进行了概念界定及研究综述，随后在理论分析和现状分析的基础上构建实证研究模型，通过回归计算得出结论。
　　实证结果为：政府R&D补贴对ICT产业创新成果有显著激励效应，但对成果转化有显著负向影响；大数据政策促进了企业全要素生产率的提高，且正向影响效果逐年增加，但对企业专利申请数有一定的负向影响，且负向影响效果逐年递增；R&D人员对技术创新绩效有负向影响；R&D存量对企业技术创新绩效有显著促进作用，且边际报酬较大；R&D存量、企业规模能有效促进企业吸收政府R&D补贴；企业性质和大数据政策效果相反；企业年龄正向推动政府R&D补贴对全要素生产率的影响，反向推动补贴对专利申请数的影响。
　　根据实证结果为企业R&D活动提出建议：明确获取政府R&D补贴的目的；合理分配政府R&D补贴资金；充分抓住大数据发展机遇；为企业构建一套符合企业现状的技术创新绩效评价体系。