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基于金字塔池化和空间注意力优化的深度语义分割方法
【摘 要】
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语义分割(Semantic Segmentation)作为像素级别的图像分类任务,将判定为同一语义标签的像素划分至同一语义标签,是当今计算机视觉领域的研究热点之一。目前,该技术已经被广泛应用于医疗图像分析、汽车无人驾驶及地理信息系统等重要关键领域。本文通过特征优化来进一步提升基于深度神经网络的语义分割方法性能。实现语义分割需要考虑两方面影响,即类内不一致及类间难区分.因此,设计一种可以提取有效特征
【出 处】
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哈尔滨师范大学
【发表日期】
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2021年08期
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