【摘 要】
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近年来,随着经济社会的持续快速发展,人们出行需求量与日俱增,城市道路资源难以满足日益增长的私人机动车出行需求,居民生活、工作出行受到严重阻碍。目前来说,以可持续公共交通发展模式引导大众绿色出行是化解这一矛盾的有效途径之一。当城市轨道交通发展运营后,地面常规交通的客流必然会被分流,而地面常规交通如何配合轨道交通的高速发展成为政府和公共交通企业所面临的新课题。本文主要通过国内外对于与常规交通接驳轨道交
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近年来,随着经济社会的持续快速发展,人们出行需求量与日俱增,城市道路资源难以满足日益增长的私人机动车出行需求,居民生活、工作出行受到严重阻碍。目前来说,以可持续公共交通发展模式引导大众绿色出行是化解这一矛盾的有效途径之一。当城市轨道交通发展运营后,地面常规交通的客流必然会被分流,而地面常规交通如何配合轨道交通的高速发展成为政府和公共交通企业所面临的新课题。本文主要通过国内外对于与常规交通接驳轨道交通研究的基础之上,提出了一种基于出租车GPS轨迹数据的大数据挖掘手段,识别轨道交通周边具有通过柔性线路接驳公交转移至轨道交通的潜在出行需求,并以此作为柔性线路接驳公交线路设计的输入数据源,通过合理的模型与算法,对柔性线路接驳公交的线路设计方案进行求解。基于上述思路,本文建立了以最优柔性线路接驳公交FLT(Flexible Line Tranist)为产出的计算框架P2MFLT(potential demand to metro by flexible line transit)。该框架具有合理数据输入源,即通过时空间约束、奇异值分解挖掘出最具有可能被转移的出行需求,同时该计算框架同步优化柔性线路公交站点与线路使之具有优质的服务质量,实现柔性线路接驳公交的收益最大化。
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