现代工业过程对控制系统越来越高的要求促进了软测量技术的发展,作为能够实现现代复杂工业过程中较难甚至无法由硬件在线检测的过程参数的在线预估的有效手段,软测量已经成为目前过程控制领域的研究热点之一。湿法冶金铜萃取过程具有强非线性、时变、大滞后等特点,元素的组分含量难以在线测量。针对组分含量难以在线测量的问题,本文将最小二乘支持向量机建模方法应用于铜组分含量的在线预估。试验结果表明了该方法的有效性。本文主要内容包括：1、对软测量技术的基本原理,建模方法进行了研究。2、简要描述湿法冶金铜萃取过程原理及其工艺流程,从萃取分离过程的化学平衡入手,分析了影响铜元素组分含量的因素。应用萃取平衡分配的相关知识和串级萃取物料平衡原理,建立了铜萃取过程的静态机理模型。.3、建立了一种基于机理模型和LS-SVM模型相结合的铜萃取组分含量混合软测量模型。利用该混合模型实现了萃取过程中铜组分浓度的在线预估,试验结果表明了该方法的有效性。4、以湿法冶金铜萃取过程为对象,讨论了萃取过程自动控制系统的体系结构和功能,以及萃取过程组分含量软测量模型在萃取过程控制系统中的应用和地位。5、最后,本文给出了湿法冶金萃取过程控制系统及铜组分含量软测量模型的实施设计方案,并探讨了铜萃取软测量在萃取过程优化控制中的应用设计。