当前中国劳动力错配严重、人口红利逐渐消失,提高劳动力配置效率是中国经济转型的必经之路。与此同时,生产性服务对经济发展的影响日益增强,尤其是交通服务呈现交通基础设施大规模投资、金融服务呈现普惠金融快速渗透、信息服务呈现数字经济发展迅猛的新特征,但交通基础设施、普惠金融和数字经济对劳动力错配的影响还有待深入探讨。鉴于此,本文以中国经济出现的新特征为契机来研究生产性服务对劳动力错配的影响。具体剖析生产性服务中的交通基础设施、普惠金融和数字经济如何影响劳动力错配,为有效释放生产性服务对劳动力错配的改善作用提供借鉴和参考。本文按照“提出问题→理论分析与研究假设→指标测算与分析→效果评价→对策建议”的研究步骤展开。第一章为绪论,提出问题、明确本文的研究对象与研究范畴、把握文献背景、给出整体研究框架。第二章为理论基础、影响机制与研究假设,为后文研究提供理论依据。第三章建立带有要素价格扭曲的多地区生产问题并定义竞争均衡,推导出地区劳动力错配的测算方法,为后文实证分析提供数据支撑,并进一步通过Kernel密度估计、Dagum基尼系数和Markov链方法分析劳动力错配的时空差异。第四章、第五章和第六章为实证分析部分,通过静态面板模型、动态面板模型、中介效应模型、门槛模型等计量方法,分别实证考察交通基础设施、普惠金融、数字经济对劳动力错配的基准影响、传导机制、异质性分析等。主要得出以下研究结论:（1）大多数东部地区表现为劳动力配置不足,中西部地区为配置过度。全国总体和东部地区的劳动力错配离散程度逐渐缩小,而中部地区和西部地区的离散程度变化较小;劳动力错配地区间差异由大到小依次为西-东区域、中-东区域、中-西区域;地区差异的三大来源的贡献率从大到小排序为地区间差异、地区内差异、超变密度;劳动力错配指数维持原状态的可能性较大,尚未出现向最优劳动力配置状态转换的趋势。（2）生产性服务的交通基础设施建设、普惠金融发展和数字经济发展都能够显著改善地区劳动力错配,但不同的生产性服务对劳动力错配的改善效果存在异质性。交通基础设施建设对中部地区劳动力错配的改善效应更大;普惠金融对劳动力错配的改善效果在城镇化水平较低的城市和金融发展水平较低的城市更强、在中西部地区改善效果更为显著;数字经济缓解劳动力错配的作用在发达城市和东部地区更大。（3）不同的生产性服务影响劳动力错配的作用渠道既有联系又有不同,交通基础设施和数字经济都能够通过市场规模、市场竞争、劳动力池、人力资本四种效应来改善劳动力错配,而普惠金融主要是通过劳动力池和人力资本两种效应来改善劳动力错配。（4）进一步基于交通基础设施的拓展性分析发现,产业结构向第三产业转移幅度越大,交通基础设施对劳动力错配的改善程度越大;只有当政府干预处于合理区间时,才能最大化发挥交通基础设施对劳动力错配的改善效应。本文的边际贡献主要体现在:（1）在研究视角上,将生产性服务纳入劳动力错配的研究框架中,为劳动力错配提供了一个新的研究视角。（2）在作用机制上,从整体资源配置效率中分离出劳动力错配,搭建了三个相对完备的理论分析框架。（3）在数据指标上,采用地级市层面的数据来测度我国地区劳动力错配,为劳动力错配影响因素的相关研究提供了更加微观的证据。