近年来,随着线上订购、同城配送服务行业兴起,外卖配送员成为线下配送服务的主力军,其出行工具以电动自行车为主。外卖配送员是特殊的交通参与者,外卖配送员是城市非机动车出行的重要组成部分,在配送出行中交通违规行为比较常见,其中闯红灯行为不仅影响城市的文明形象,还引发许多交通事故。目前国内很少有针对外卖配送员群体交通安全相关的研究,因此有必要探究这一群体的交通安全问题。本文以外卖电动车骑行者的违规过街行为为研究对象,从交通心理和实际过街行为两方面系统探究违规过街行为特性及其影响因素。首先,为探究外卖配送员违规过街(闯红灯)心理影响因素,开展问卷调查实验。基于计划行为理论(TPB)设计调查问卷,在三个TPB基本变量的基础上,增加示范性规范和从众倾向两个变量,调查获取西安市外卖配送员关于闯红灯行为的心理数据,据此建立闯红灯心理变量的结构方程模型。模型结果显示:态度、知觉行为控制和从众倾向对闯红灯行为具有显著的正向效应,示范性规范对闯红灯行为则具有负向作用。其次,从电动车实际过街行为角度探究其违规过街行为特性,开展了信号交叉口实地视频录制实验。获取信号交叉口外卖电动车和普通电动车的过街行为动态数据作为样本,进而从电动车过街行为的交通特性、等待忍耐时间分布规律和实际闯红灯行为的影响因素等方面开展研究。首先,利用交叉列联表对电动车过街行为的交通特征进行分析,包括电动车样本的分布、违规过街的分布和过街速度分布特征三方面的特性;然后利用生存分析中的Kaplan-Meier分析法和Cox风险比例模型进一步分析电动车等待时间分布,结果发现观测时间段、年龄、电动车类型、等待位置等九个变量对等待忍耐时间具有显著影响;最后,利用贝叶斯logistic回归模型分析两种电动车骑行者违规过街行为特性及其影响因素,分别建立了电动车混合群体和子群体的贝叶斯logistic二元模型,最后利用贝叶斯随机效应logistic模型探究信号交叉口对闯红灯激进程度的随机效应影响,发现闯红灯激进程度在不同交叉口之间具有明显差异。本文的研究充实了信号交叉口非机动车违规过街行为领域的现有研究,为外卖电动车的交通安全管理和规范措施提供了理论基础和数据支撑。