近年来，随着环境污染和能源危机日益严重，风力发电越来越受到世界各国的重视，风电场的装机容量也曾上升的趋势。然而如何选取合适的风电场场址、计算并网风电场的准入容量以及对风电场并网方案进行合理评价成为现阶段亟需解决的问题。众所周知，风电机组的出力与其所在地的风能资源分布密切相关。所以，风电场的选址是风电场规划过程中必不可少的步骤。由于风电场出力受风速和风向的影响，而自然界的风具有波动性并难以预测，导致风电场的出力也具有随机波动性。所以，风电场的并网会影响电网的静态安全稳定和电能质量，这也是制约并网风电场准入容量的重要原因。综上所述，风电场的选址和准入容量的确定对风电场规划有着至关重要的意义。课题从含风电场的电力系统潮流计算的研究入手，分析各种计算方法的优缺点，最后采用联合迭代法作为系统潮流计算的方法。此方法通过风电场有功功率和节点电压求解风电场的无功功率，所以比常规PQ模型计算方法的结果更精确，同时，修正雅克比矩阵中风电场节点无功功率增量对电压的偏导数，使迭代次数减少，程序收敛快。通过平均风功率密度、有效风功率密度和全年风能可利用小时数等指标对风能观测点的风能资源状况进行评估，进而对风电场进行宏观选址。在风电场的宏观地址已确定的基础上计算风电场的准入容量。本文对已有的基本遗传算法的选择、交叉、变异方法进行改进，对交叉算子和变异算子进行优化，使算法的精确度更高，收敛性更好。利用改进的遗传算法，求解基于电网静态安全约束的风电场准入容量，求解过程中考虑了风电场出力的随机波动性和风电场的尾流效应。对风电场并网方案的经济性和可靠性进行评价，分别利用单一指标和综合指标考察风电场并网后电网的性能，选出最优的风电场并网方案。最后，以云南部分地区电网为算例对本文所研究内容进行验证与分析。