基于物联网的远洋捕捞决策支持系统对增强远洋捕捞船队的统一化管理、提高远洋渔船捕捞作业效率、为远洋渔业提供信息化服务具有重要意义。本研究针对远洋捕捞作业中渔情预报准确率的提升及远洋渔船的调度优化两个决策支持关键环节,分析了当前远洋捕捞业的现状以及存在的问题,通过多源数据融合技术提高大尺度海洋环境数据的分辨率及可用性,并对远洋船队的调度模型进行深入研究,建立了基于物联网的远洋捕捞决策支持系统,并完成了基于物联网的远洋捕捞决策支持系统的开发设计及主要功能的实现。最终通过不同数据图层的单独和叠加展示,为远洋捕捞作业提供决策支持服务,从而降低作业成本,为渔民增收的同时也丰富了居民对水产食品的需求。本论文的主要工作如下:(1)设计了一种基于STM32定日光伏海洋环境监测用电浮标的海洋环境数据采集系统。根据决策支持系统对数据的实际需求以及浮标载体的实际工作环境对浮标的功能进行了针对性设计,其中包括采集数据的专用传感器、为维持长续航而设计的定日光伏供电系统等,此外我们对海洋浮标的布放进行了组网优化,以减少浮标布放冗余,提高数据链路传输效率。(2)介绍了一种利用SCM逐次校正法合并不同来源的海洋环境数据以提高大尺度数据的分辨率。针对远洋海域海洋浮标站点稀疏和卫星遥感海洋环境数据分辨率低的特点,本文介绍了一种将海洋环境监测用电浮标采集的数据并入卫星遥感海洋环境数据的方法,用于提高大尺度遥感数据的分辨率,最终利用环境因子与渔场空间分布的相关性,优化渔情模拟预测模型的预报精度。(3)提出了一种基于物联网的远洋捕捞船队调度优化模型。通过综合考虑船队的任务指标、作业目标、船队资源配置等决策因素对远洋捕捞船队航行路线进行调度优化,最终实现了对整个船队捕捞效率提高、运输成本下降从而达到提高经济效益的目的。