城市轨道交通由于其运量大、舒适型好、安全性高、能源消耗低、准点率高等多个特点,在诸多城市的公共交通分担上扮演着非常重要的角色,是人们出行的首选方式。然而,在城市轨道交通带来诸多便利的同时,其作为一个相对较为封闭的系统,安全问题也尤为值得管理人员的深思与关注。近几年国家多次下发关于安全生产的相关文件,对轨道交通运营管理单位落实风险管控与隐患排查作出相关要求。由于在城市轨道交通生产生活中,人的控制始终贯穿于整个城市轨道交通的生命周期,人为因素是导致城市轨道交通运营事故的主要原因,因此,地铁行车相关人员的可靠性问题显得尤为突出。在车站发生突发事件时,车站班组人员作为突发事件的第一发现人与现场执行人,其作业的失误与否对于城市轨道交通整个系统的延误,甚至安全都显得尤为重要。基于此,本文对城市轨道交通车站班组人员作业失误开展分析研究。首先,本文通过对人因可靠性分析（HRA）、人因失误相关理论以及班组作业失误分析的梳理,结合轨道交通车站班组人员的工作特性分析,构建了非正常行车组织下的班组人员信息加工模型,进一步的从信息认知到信息决策构建认知行为模型,基于以上模型提出了人误行为风险辨识的方法并验证。其次,基于HRA方法构建THERP+HCR人因事件模型用于预测车站班组人员人因失误率研究,但该模型对于行为形成因子（PSF）的考虑尚不完善,通过筛选汇总,基于主成分分析方法,确定了三个主要的PSFs,即操作背景、紧张程度以及班组人员操作经验,完善了THERP+HCR模型,并将其用于车站道岔失表故障处置失误率的预测。进一步地,通过查阅相关文献对目前的人因失误数据采集方法进行归纳总结,提出了一种车站仿真实验结合相关事件报告的方法测算实际人误率。引入贝叶斯参数估计思想,在样本信息的基础上加入先验信息从而得出后验信息,样本信息从车站相关事件报告获取,而先验信息中的关键参数α、β则需要通过车站仿真实验标定,此时,后验分布函数的期望即为所要研究的班组人员故障处置失误率的精确值。通过与THERP+HCR模型预测值对比,验证了模型的有效性与可靠性。最后,基于THERP+HCR模型理论对作业过程的拆解,设计了安全评估表,并用于现场作业人员关键操作的安全评估。但现场执行情况并不能作为唯一评估标准,在确定作业安全评估的7个一级指标和18个二级指标后,基于模糊综合评价法,构建了车站班组人员作业安全风险评估体系。通过实例验证,对上海地铁某条新线两个集中有岔站的8个班组人员道岔故障作业情况进行评估分析,从而使地铁管理人员对一线岗位业务水平和应急处置整体情况有所掌握,为运营单位落实城市轨道交通初期运营前安全评估提供依据。