彩色图像中,每个像素点的像素值由红、绿、蓝三个颜色成分的值决定,每种颜色成分称为一个颜色通道.然而彩色图像记录设备在记录图像时采用的是单通彩色滤波阵列,单通彩色滤波阵列在每个像素点只记录一个颜色成分的值,例如红色的值、或者绿色的值、或者蓝色的值.所以彩色图像记录设备记录到的图像为马赛克图像,需要利用图像去马赛克算法对马赛克图像进行处理获得彩色图像.图像去马赛克就是利用单通彩色滤波阵列记录到的单色信息,去获得每个像素点的其他两个颜色信息,最后获得一幅彩色图像的过程.由此可见,图像去马赛克算法是人们利用彩色图像记录设备获取彩色图像的重要技术,所以图像去马赛克算法的研究具有重要的理论及实际意义.本论文提出了一个基于加权核范数最小化的彩色图像去马赛克方法.首先,介绍了去马赛克问题并概述去马赛克方法,简单介绍加权核范数最小化方法;其次,利用彩色图像颜色通道间的相关性信息,基于加权核范数最小化方法建立彩色图像去马赛克模型,并设计交替迭代算法求解该模型;最后,给出所构造方法的图像去马赛克的实验结果,并与现有的其他去马赛克方法所获得的结果进行比较,视觉和数值结果显示,本文所提出的模型得到了效果更好的去马赛克图像。