随着物联网(Internet of Things,IoT)的迅猛发展,大量终端设备包括传感器、控制器和数据处理器被开发、生产和部署。欧盟预测,到2020年将有500亿到1000亿设备接入物联网。随之而来的是,上述终端设备产生的终端数据在2020年也将达到35ZB。由于物联网接入设备数量巨大,设备种类复杂,接入环境多变,数据呈爆炸性增长,因此作为物联网架构中承担数据处理功能的主要实体,M2M(Machine to Machine)平台将面对巨大的挑战。面对上述主要挑战,本文提出了一种M2M平台数据处理功能框架。针对物联网数据处理的海量数据、异构性、语义贫乏、脏数据和数据价值低等问题,数据处理架构也相应的提出了数据预处理、数据压缩和事件检测等相关方法,从而达到提高数据质量、丰富数据语义和发掘数据价值等目的,同时提供开放性的数据访问方式,兼容异构数据的访问,加快响应用户的查询请求。全文首先介绍了数据处理相关技术和背景知识,然后以智能家居为场景,分析了 M2M平台数据处理功能的需求,然后从数据预处理、数据访问、事件检测和开放数据服务等四方面进一步进行了需求的分解和细化。在需求分析的基础上,提出了数据处理功能框架,并描述了数据处理与M2M平台其他模块的交互流程。再根据需求分析和总体设计,定义了各个模块的对外接口和类图,并完成了代码的实现工作。最后针对数据处理的主要功能进行了测试,测试结果表明原型系统基本符合需求。在论文的结尾,本文对相关工作以及论文进行了总结,并提出了 M2M数据处理功能的未来工作方向。