随着社会发展进程的加快,人民的基本生活要求已经被较大程度上满足,而现在人们对安全的意识越来越强烈,提到安全就离不开验证方式,比较传统的验证方式包括一些身份证和密码等,但是这些方式都存在不同程度的弊端和不足,比如容易遗忘或者丢失,容易被盗等,但是人脸识别具有容易采集、友好性等多个优点,是当今十分流行的生物特征识别的一种,其具有巨大的发展潜力和强大的优势。同时在我们生活中的实际应用中,动态人脸识别相对于静态人脸识别更接近于实际应用场景。现如今,人脸识别技术被广泛应用于社会治安管理,比如在一些疑犯比对、失踪儿童找回、跨年龄段人脸信息检索等有着重要应用。对于辅助公安机关断案和维护社会治安平稳起到了很强的的推动作用。但是在公安系统中的应用会更加要求实时性和黑名单库会更庞大,这时候对识别率的考验会更加严格。本课题主要以动态人脸识别技术在公共安全行业中的应用及发展趋势为研究课题,重点研究了静态人脸比对识别和动态人脸监控识别中的动态人脸监控识别,该系统可应用于车站、机场、地铁等重点场所和人群密集公共场所以及学校、医院等企事业单位出入口等多种治安、安保、安防、反伪等领域。本文主要研究了人脸识别技术在安全保卫工作中的应用及发展趋势,主要从技术和应用两个角度分别分析了动态人脸识别。主要研究内容分为五部分。第一部分是系统的研究背景以及意义;第二部分主要讲了动态人脸识别与静态人脸识别技术的主要区别对比,同时分析了人脸识别稀疏表示、子空间表示、神经网络人脸识别、PCA主成分分析等主要技术研究水平和研究方向的技术实现;第三部分讲了系统实际的设计与实现和效果之间的对比;最后第四部分主要讲了动态人脸识别更加适用于公安行业的系统实现过程,以及动态人脸识别在公共安全行业中的应用及发展趋势;