智能决策支持系统(IDSS)是决策支持系统和人工智能技术相结合的产物,有效地解决了系统中定量与定性相结合以及半结构化、非结构化的问题,扩大了决策支持系统的应用范围,提高了系统求解问题的能力。随着计算机技术以及人工智能技术的不断发展,智能决策支持系统在许多领域得到研究和应用,并发挥着越来越重要的作用。本文以辅助房地产企业决策人员进行科学决策为出发点,在对房地产投资决策的理论和程序进行深入分析的基础上,以数据仓库、数据挖掘、联机分析处理和支持向量机(SVM)等先进智能决策技术为手段,设计了房地产投资智能决策支持系统(REIIDSS)的原型系统。该系统对减少盲目性带来的风险、提高决策效率等具有重要的理论意义和现实价值。首先,借助智能决策支持系统的基本理论和方法,提出了房地产投资IDSS的设计思想,设计了体系结构,并对数据仓库、模型库系统和知识库系统进行了具体分析和设计。其次,针对关系投资成败的关键步骤——房地产投资选址决策问题,采用支持向量机建立了相应的模型。该模型可以降低决策者的自身经验和主观认知对选址决策的影响,增加选址决策的客观性和科学性。最后,根据房地产投资项目的特点,结合支持向量机和多层模糊综合评价法,建立了房地产投资方案优选模型。该模型将具有模糊性质的经验、意见、观点等定性指标加以解析化和定量化,使方案建立在科学基础上,从而保证了结论的科学性,同时又利用支持向量机的先处理提高了决策分析的效率。