【摘 要】
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近些年,由于世界各国对能源的需求迅速上升从而促进了工业化进程的加速发展。面对社会和经济可持续发展的重大挑战,解决日益紧张的能源危机同日益恶化的环境之间的问题,已经成为人们所关注的焦点。已有专家估计,从21世纪开始我们所使用的主要清洁能源包括:水能、太阳能、核能、风能等等。而在诸多新能源与新技术中,风能具有资源丰富、清洁环保等特点,倍受人们关注。目前,我国风电制造业技术最为匮乏的当属风机主控系统,基
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近些年,由于世界各国对能源的需求迅速上升从而促进了工业化进程的加速发展。面对社会和经济可持续发展的重大挑战,解决日益紧张的能源危机同日益恶化的环境之间的问题,已经成为人们所关注的焦点。已有专家估计,从21世纪开始我们所使用的主要清洁能源包括:水能、太阳能、核能、风能等等。而在诸多新能源与新技术中,风能具有资源丰富、清洁环保等特点,倍受人们关注。目前,我国风电制造业技术最为匮乏的当属风机主控系统,基本依赖丹麦、奥地利等风力发电较为发达的国家。因为技术的欠缺,导致我国到目前为止都没有在国内进行统一生产。
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随着大型电力变压器容量的不断增加,漏磁场显著增强,在金属结构件中由漏磁场引起的杂散损耗愈发严重。杂散损耗在结构件上分布不均而引起的局部过热问题,危害变压器的稳定运行。传统的解析法参考的经验系数较多,很难得到准确的损耗分布。受限于大型变压器结构的复杂性,铁磁材料具有非线性,各向异性等属性的影响,尤其是存在“大尺寸,小透入”给网格合理剖分带来困难而导致计算规模过大问题,使得一般商用电磁场有限元分析软件
随着风能在世界能源中的比重快速增加,风电产业快速发展,高精度的风电功率预测有效地减轻或避免风电场接入电网对电力系统造成的坏影响,利于实行电网调度和对风电场的管理,提高其在电力市场中的竞争能力。采用历史数据进行预测适合超短期的风电场功率预测,较长时间的预测须使用数值天气预报,目前用于风电场风速及功率预测的办法不计其数,统计方法中应用最好的分别是时间序列和神经网络方法,论文选用时间序列中ARIMA模型
在风电机组总的装机容量和单机容量不断增加的形势下,风轮直径迅速增大,风切变、风湍流和传动系统阻尼等因素的影响更加显著。如何有效的减小风电机组尤其是传动系统重要部件的动态载荷,是风力发电领域面对的一个难题。因此,本文在国家自然基金项目资助下研究了风电机组传动系统的功率传递特性和载荷影响因素,通过发电机转矩控制策略的研究抑制传动系统转矩波动,从而减小传动系统载荷。在低风速工况下,分析了双馈风电机组最大
永磁同步电机(PMSM)因其结构简单、功率因数高、运行可靠易于维护等特点,在数控机床、航空航天及电动汽车等对系统响应性、控制精度要求较高的领域得到了广泛应用。本文以小功率凸极式永磁同步电机及其调速系统为研究对象,就如何抑制负载扰动及参数时变对系统控制性能的影响、提高系统响应速度以及增强系统鲁棒性展开研究,论文主要研究内容包括:(1)通过查阅相关的国内外研究文献,综述了永磁同步电机控制策略及控制算法
近年来电力变压器绕组的故障诊断逐渐成为目前国内外研究的热点,运行变压器绕组的状态可以通过变压器油箱表面的振动信号反映出来,但在油箱表面所测得的信号都是绕组和铁心的混合信号,无法准确反映变压器绕组的故障状态。利用现代信号分析处理技术对混合振动信号进行分析,提取能够有效反映变压器绕组运行状态的特征信息,对变压器绕组状态进行实时的故障诊断。由于变压器振动法具有非侵入式和无电气连接检测方式的特点,采集方式
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