我国电力市场改革的有序推进,推动了以电动汽车为主的灵活性需求响应资源发展,但电动汽车出行的不确定性和大规模无序并网,为调度机构评估调度潜力和实施调度策略带来了挑战。负荷聚合商作为衔接电网侧和用户侧的中间市场主体,是实施电力需求侧响应的重要载体。本文以电动汽车充放电行为为切入点,研究负荷聚合商-电动汽车互动机制下的电动汽车集群可调度潜力预测与优化调度策略。主要工作如下:针对电动汽车集群可调度潜力问题,建立了计及电动汽车充放电行为的可调度潜力预测模型。通过遗传算法优化神经网络,对负荷聚合商调度范围内的电动汽车充电行为进行预测,以获取可调度电动汽车集群。在此基础上,为精细刻画电动汽车集群充放电行为,建立了基于松弛闵可夫斯基求和的虚拟电池聚合模型,得到电动汽车集群的时段最大充放电功率和电能边界,以表征负荷聚合商在日前市场的可申报负荷,为负荷聚合商实施不同车网互动策略,参与日前市场交易提供参考。通过对电动汽车集群有序充电、无序充电的仿真分析,验证了所提方法的可行性和有效性。针对负荷聚合商日前优化调度问题,建立了计及网损灵敏度指标的电动汽车充放电优化调度模型。通过构建网损灵敏度指标,量化了电动汽车接入对电网节点的影响;采用演化博弈构建负荷聚合商和电动汽车用户的复制动态方程,分析不同博弈策略下的潜在收益及稳定进化策略,探究了电动汽车-负荷聚合商合作策略与激励价格的内在耦合联系;在上述基础上,建立了电网-负荷聚合商-电动汽车协调机制下优化调度模型。仿真分析表明,基于演化博弈制定的电动汽车放电价格,能有效契合博弈双方的利益诉求,为负荷聚合商实施放电价格激励提供依据;基于网损灵敏度指标的优化调度模型,能兼顾电动汽车成本和负荷聚合商收益,同时降低电网网损。