信息在现代社会生活中的作用越来越大，甚至很多时候，它已经成为制约事情成败的关键性因素。人们获得信息的渠道也越来越广泛，毫无疑问，互联网让这个信息时代有了爆炸式的发展，并当之无愧成为引导现代社会信息交流的排头兵，社交网站、微博论坛等互联网衍生的服务应用也已成为了人们信息传播和交流沟通的主要方式。随之而来的，社会网络舆情的控制和引导，成为一个迫在眉睫需要解决的重大问题。过往的舆情传播研究，不同研究者从各自学科专业角度出发对其探讨，以达到对网络舆情传播的全面把握。本文借助传播动力学，复杂网络以及实践过程中的数据采集分析，以内容与网络结构相关性为切入点，对舆情传播进行研究，主要工作包括：第一，对以往的研究进行阐述，并分析传统大众舆情传播理论中的优缺点，从网络拓扑结构对舆情传播产生影响入手，探寻网络内容信息对网络结构的反作用。特别是网络舆情中具备高度影响力的敏感信息传播过程，通过网络舆情系统的自组织特性，使网络结构发生同舆情特征相符的协调性改变。网络舆情中的内容与结构相关性即为本文的根本切入点。第二，对传播理论中舆情传播模型存在的问题进行分析，提出了一种新的更具现实意义的传播模型，更好的解释舆论演进的机理和特征，更好的刻画舆论的演进过程。该模型在整个网络中划分为各自联系紧密的很多小集团，然后小集团内部个体之间进行信息观点集散并最终整合，最后整个网络上各小集团之间再进行意见平衡，使其可以对整个网络的意见分布进行分时统计。第三，根据前述两点，立足于网络舆情中的内容与结构相关性，并以小集团集散观点模型为基础，设计一个完整的模型实例，并通过根据取得的实践数据及模拟实验对所描绘的模型实例进行验证分析，用以描绘出贴近现实的网络舆情传播规律。第四，由前述研究得出的实例，探寻网络舆情中影响观点的统一、观点的极化以及观点的分散程度等舆情演化特征，进一步分析舆情传播中观点演化速度和分布情况，希望可以实现对舆论演化趋势的预测以及对舆情方向进行合理引导。本文致力于通过研究网络结构和量化的内容扩散关系来发现网络舆情的传播演化规律，并运用一个实例来详细的描述研究内容与现实的贴合情况，由此希望可以得出调控网络舆情的思路与方法。