门诊排程是近几年国内外研究的热点和焦点,医院门诊每天有大量的不同类型的病人进行就诊,病人可选择不同的医生就诊,在不同的科室病人有时需要进行大量的设备检查才能确认病情,病人在设备检查后会回到医生处进行回诊,该过程可能出现病人长时间等待和设备资源不能充分利用的现象,而对病人进行合理有效地排程会缩短病人的等待时间,提高设备资源利用率,因此门诊排程的研究占有重要的地位。 　　本文首先针对国内门诊就诊现状进行研究,多角度分析了门诊就诊现状所反映的问题,考虑大多数病人选择在普通号就诊,且在普通号中极少存在提前预约的情况,故本文从普通号诊室出发,同时考虑了提前预约和随机到达的病人,为了缓解就诊高峰和流量问题,从多医生诊断角度出发进行研究,在国内就诊过程中,大多数病人进行设备检查后会回到诊断医生处进行回诊,所以本文考虑了存在回诊情况的单设备检查过程。针对国内门诊就诊现状构建模型,根据模型需要的参数实地调研收集数据,并对数据进行统计分析,确定模型的参数分布及评价指标,最后对实验设计的六种排程规则进行模拟实验,对仿真结果进一步分析与评价,为门诊排程提供合理有效地建议。 　　通过仿真实验得到的结果如下： 　　(1)相对最优的预约机制是同时考虑了随机到达和提前预约的病人； 　　(2)相对最优的排程规则是两种病人交替一小时进行医生诊断,提前预约的病人在医生1处进行就诊,随机到达的病人在医生2和医生3处就诊； 　　(3)灵敏度分析表明提前预约和随机到达的比例是40%-60%,提前预约的预约时间相对最优的是 20min,而同时考虑两种变量时相对最优的组合是 30%-70%,预约时间是20min。 　　本文的创新点主要考虑了两个方面,一方面本文在普通号诊室中同时考虑了随机到达和提前预约的病人,并且结合国内就诊现状主要考虑多个医生进行诊断,而只考虑单设备检查,同时又考虑了病人进行设备检查后回诊的情况；另一方面本文主要是对提前预约和随机到达的病人分别在三个医生处针对六种排程规则进行仿真研究,同时针对提前预约和随机到达的比例和提前预约的预约时间进行灵敏度分析,并通过模拟仿真找到最优的比例和预约时间值。研究得到的结论会从不同角度对门诊排程提供有效性建议,为门诊排程的进一步研究提供参考性价值。